資工系之智慧醫療跨領域研究成果

資工系趙一平副教授

本校資工系教授暨人工智慧學士學程主任張賢宗老師，帶領資工系碩士班張育瑞及王妤霈兩位同學與嘉義長庚紀念醫院放射診斷科蔡元雄醫師共同合作，進行「以深度學習實現自動化出血性腦中風病灶偵測與報告產出」之專題研究，並參與 111 年中技社 AI 創意競賽，獲得佳作佳績，除獎狀外尚有獎金五萬元，顯示校內師生之跨領域實作能力獲得肯定。

財團法人中技社於 108 年首次辦理「中技社 AI 創意競賽」，為鼓勵跨領域合作，開放國內大專院校教授帶領學生跨校跨系組隊報名，運用 AI 結合創意與技術，加強台灣 AI 發展能量。111 年度以 AI 與生活為競賽主題(如交通運輸、安全防災、智慧住宅、節能管理、運動休閒、醫療照護及藝術文化等)，範圍涵蓋食、衣、住、行、育、樂等領域，希望能夠鼓勵更多跨領域優秀人才參與，讓人工智慧得以在不同應用領域注入新思維。今年共有教授 55 人與學生 151 人參加，參賽 42 件作品涵蓋創新服務、醫療照護、農林漁牧、交通運輸、智慧製造、能源管理及寓教於樂等應用。本校作品能夠從中脫穎而出，實屬不易。

此研究針對出血性中風的電腦斷層掃描進行分析，主要使用了 U-Net 與卷積神經網路(CNN)兩種現今熱門的深度學習架構，以進行自動化偵測、分割並將電腦斷層掃描影像中的出血性腦中風病灶資訊分類。功能包含從完整全腦影像中偵測出具有出血的切面影像，分割出腦實質出血區與腦室出血區，並針對腦實質出血區之解剖位置進行分類，最後將結果自動整合成腦中風分析報告，並於網頁中顯示供臨床使用。

資工系系主任陳仁暉教授表示，人工智慧與醫療結合為本校發展重點，近年資工系師生積極進行多項醫學資訊跨領域應用研究，並與長庚醫院進行多項合作研究計畫，透過大學部學生的專題實作與指導研究生完成研究論文，培養更多相關領域的人才，以開發更多有助於臨床醫療診斷及決策的人工智慧軟體。

張賢宗老師與資工所王妤霈同學共同發展 AI 輔助出血性中風影像分析軟體