打造智慧工廠之網實融合生產系統

管理學院經營分析研究中心

在近年來疫情的驅使與企業積極推動節能減碳、永續經營目標下，加速了工業 4.0 相關技術的發展，並帶動了全球智慧製造市場規模。工業 4.0 智慧工廠所要實現目標的就是製造系統的垂直整合、供應鏈的橫向整合與產品生命週期管理的數位整合，而現行產業所具備的互聯化、數位化和可視化只是實現智慧工廠的第一步，落實智能化才是主要的關鍵因素和未來製造業的核心價值！

管理學院經營分析研究中心於 2022 年 3 月通過教育部的核准正式成立，其創立的核心理念在於透過理論與實務的深度結合，來分析產業界所面臨現況，並根據痛點來為企業提供智能製造、智慧醫療等橫跨多領域的決策優化方案。本文以本中心的合作廠商新漢智能股份有限公司為例，說明如何打造 PCB 組裝製造業的智能排程系統。

在疫情的影響之下，傳統先進排程系統 ( APS, Advanced Planning & Scheduling System ) 的問題逐漸被放大，像是供應鏈斷鏈的供需失衡導致無法準確評估原物料的供貨細節，影響到產能規劃結果的準確性，使得生管人員常常需要花額外的時間進行手動的調整，加上原有系統的限制無法滿足跨廠整合生產計畫的需求，因此這些種種的問題皆說明著市場上還是擁有許多未被滿足之需求。本中心針對痛點找出商機與競爭對手產生差異化，其核心技術為運用元啟發式算法和精確解方法兩者的優點結合專家知識來提升求解的效率，並善用企業資源規劃系統 ( ERP, Enterprise resource planning ) 與製造執行系統 ( MES, Manufacturing Execution System ) 的資料進行機器學習來節省維護系統的人力與提升系統的準確度，最後透過 In-memory 資料架構為基礎的數位雙生系統快速地進行多次模擬運算，來呈現產線真實的狀況準確的估算出產品的生產週期時間，並將及時的訂單交期的時間回覆顧客，以減少顧客的等待時間。

經營分析研究中心主任吳侃教授評估，以 2021 年台灣上市櫃電子公司的電腦周邊設備作為目標客群，其整體的市場營收約 4,984.4 億美元，若企業使用此套創新的智能規劃排程系統，預估可大幅提升生產效益，以幫助台灣的製造業增加國際競爭力。